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竹间智能连续三年入选Gartner自然语言技术代表企业

发布时间:2021-03-16 18:33   来源:中国网   
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近日,全球权威的技术研究与咨询机构Gartner发布了中国ICT技术成熟度曲线报告《Hype Cycle for ICT in China, 2020》,报告认为自然语言技术将在未来带来变革性影响。作为NLP头部企业,Emotibot竹间智能再次强势入选自然语言技术代表企业,与IBM、微软等国际巨头企业同列,自2018年来,竹间智能已连续三年入选该报告。

自然语言技术 (Natural Language Technologies,简称NLT) 是语言学,计算机科学和人工智能的一个子领域,融合机器学习实现人与系统之间的直接交互,及对各式内容的分析。NLT涵盖自然语言处理 (NLP) 的广泛领域,包括自然语言理解 (NLU),自然语言生成 (NLG),文本分析,对话系统,语言知识图谱,机器翻译和文本摘要等。

根据最新发布的ICT Hype Cycle技术成熟度曲线,自然语言技术仍处在期望高峰期。

新兴技术是支持中国企业数字化转型的关键创新引擎。据Gartner预计,未来自然语言技术将带来变革性影响,为企业业务带来不容忽视的应用价值:

· 最初考虑的商务应用价值是在于NLT能帮助企业改善客户体验;

· 通过降低呼叫中心的成本或增加销售交易,提高运营效率的价值也日益凸显;

· 涉及NLT的查询应用逐步增加,有效支持员工工作,提高企业生产效率;

· 通过TTS和ASR技术与零售apps,智能音箱或其他智能家电的融合,能创建新的收入模型。

因此,Gartner认为,中国企业绝不能延缓对自然语言技术的部署,否则将会面临巨大风险,比如丧失在客户中的品牌关联性和运营竞争力。

凭借在NLP领域硬核的技术实力及广泛落地应用,竹间智能(Emotibot Technologies)连续三年入选Gartner ICT Hype Cycle报告自然语言板块代表企业。

竹间智能曾多次荣誉入选Gartner代表企业,2018年更是被评为亚太地区对话式AI Cool Vendor。连续多年登榜,展现了国际权威机构对竹间在NLP赛道的技术实力和市场表现力的认可。

创立五年来,竹间智能一直以NLP为核心,从对话式AI发展到基于NLP的全栈式人工智能,坚持将自然语言处理、机器学习、语言学及情感计算融合,打造能够为客户及用户创造实际应用价值的技术研发和产品。特别是将语义理解技术打造成通用语义理解引擎,将NLP落地到跨行业应用,覆盖金融、互联网、制造、医药、教育、智能终端、公共服务等领域。

本次Gartner用"Natural Language Technologies" (NLT,自然语言技术)取代了以往“Conversational AI Platform”(对话式AI平台)的说法,与竹间的发展轨迹不谋而合,也代表了自然语言技术正向更多应用拓展,已经发展成具有巨大需求和成熟应用场景的关键产业。

竹间自的全NLP底层平台具备语音+语义+情感的全场景、全双工交互技术

“技术公司的底气是技术自研。”竹间自研中文及多语种NLP、多模态情感识别及对话AI平台,凭借着NLP的优势,成功研发实用场景准确率超行业标杆的语音识别技术(ASR及TTS)。

以竹间NLP平台27个AI能力模块,结合Bot Factory™的三十多个语义理解及对话交互能力模块,加上竹间自研的端到端的机器学习平台,及具有认知推理与知识构建的长文本分析平台,能在复杂多变的语义交互中,更精准地理解用户意图和情绪,达到流畅的人机交互,并结合客户业务流程将客户服务从前端入口到中后台业务梳理全面贯通覆盖。

Empower AI for business,竹间以一站式企业级人工智能平台为企业赋能

Gartner本次报告中提及的包括对话式AI平台和其他更多自然语言技术相关应用,目前都已经在竹间的六大产品平台中得以实现。

从对话交互到自动化业务处理到智能化的数据分析与洞察,竹间为企业提供一站式人工智能服务,将数据与自然语言技术结合,形成数据智能化的闭环。

1.竹间智能将AI NLP能力与OCR结合,自动处理交互及长文本的语音、文字、图片等大量数据,达到人工智能自动化,缩减企业业务流程。

2. 通过使用ASR自动识别语音,及TTS语音转文字,自动合成人类语音,实现批量电话的自动呼出,有效节省劳动力成本。

竹间智能的创立

简仁贤成功经历了情感机器人和人工智能的产品在中国大陆与日本市场的从0到1的成果,2015年8月,一股冲动与热情,简仁贤决心要做一件一生以来想做的事,为每个人定制一个越用越聪明、懂你的情感机器人,于是他在上海漕河泾创立了竹间智能,致力于打造中文市场上最优秀的人工智能伴侣与商业机器人解决方案。使AI在准确理解人类语言与情感的基础上,帮助人类更好的生活、工作,并解决商业场景中的高价值问题。

低调务实一直是简仁贤的处事方式,2015已经有了第一笔2000万美元的天使投资款,他坚持不公开,默默招募团队,他带着团队一年的封闭开发,从零到一将自然语言处理的技术融合语言学和情感计算,自研属于自己自主版权的核心技术。训练数据是人工智能最基本的必须元素,从第一天开始,竹间就建立自己的数据团队,包括语言学家,心理学家,行业专家,由他们带领更多数据运营,从0开始自己生产训练数据,钻研循环学习式的机器学习平台,将数据、算法、工程,三个重要任务融合构建成一个产品平台,如此一来,算法模型的快速迭代,使得产品场景的创新和积累形成了竹间的核心优势与技术壁垒,更能打造通用的语义引擎,应用于跨行业的场景中。

在微软近10年给了简仁贤丰富的软件研发及大平台构建的丰富经验,也正是竹间能交出第一个五年200多个标杆大客户的成绩的基石。在金融,零售,传统企业,物联网,医药,政府等领域建立了客户成功与行业口碑。

从2015年开始,每一年不断的迭代和创新出引领NLP领域的产品与技术,发展成竹间6-6-6战略,以6大技术研发,6大产品平台,及6大领域解决方案,推进人工智能一站式平台的落地。

.6技术包括自然语言处理、知识工程、深度学习、语音辨识、机器视觉、文本数据中台。

.6大产品平台包括 Bot Factory™一站式的企业服务的情感人工智能开放平台、AICC+(AI Contact & Collaborate)、Gemini (Knowledge Factory)  知识工程平台、NLU自然语言处理平台、Scorpio 机器学习平台、以及WFEA流程自动化引擎。

.6大领域解决方案包括 AI+金融、AI+政务、AI+健康医疗、AI+企业、AI+IOT、AI+制造。

直到目前,简仁贤所创办的竹间继续秉持着自然语言理解和情感计算的初心、坚持自研技术、以扎实的技术驱动,市场需求导向、产品创新为核心策略,为企业和最终用户创造人工智能带来的价值。

作为竹间智能的创始人及CEO,一路引领竹间智能发展成为自然语言理解技术的代表企业,坚持创新发展,投身社会智能化产业,获得来自国家及社会的多项表彰。



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